القطاع الصناعي
القيادة التقنية الاستراتيجية
توظيف خبرة عميقة في الأنظمة السحابية القابلة للتوسع، وتنسيق الذكاء الاصطناعي، وهندسة الأنظمة الخلفية المتقدمة — لتمكين الفرق الطموحة من تقديم منصات آمنة وعالية التوافر تتماشى مع أهداف المؤسسة.
متاح لفرص جديدة · في القطاع الصناعي والأكاديمي
> قائد تقني مدفوع بالذكاء الاصطناعي, معماري برمجيات, خبير في التحول الرقمي, دكتوراه في تقنية المعلومات
شغوف بتصميم ونشر برمجيات وحلول معزّزة بالذكاء الاصطناعي، قابلة للتوسع وعالية الأداء، تُسرّع نمو الأعمال — من خدمات مصغّرة سحابية مرنة إلى أنظمة ذكية مبنية باستخدام RAG وn8n وTemporal وGoogle Conversational Agents.
كوالالمبور، ماليزيا
01نبذة
قائد في هندسة البرمجيات صاحب رؤية، بخبرة تزيد على 14 عامًا في معمارية الأنظمة الخلفية عالية الأداء، والبنية التحتية السحابية، والأنظمة الذكية. أصمّم المنصات الموزعة وأعيد هيكلتها باستخدام Go وPython وNode.js وC#، مع PostgreSQL وMongoDB (فهارس Auto-Embedding) وElasticsearch وSolr. نشرتُ بنى تحتية قابلة للتوسع على AWS وGCP، ونقلتُ أنظمة قديمة إلى Go، وقدتُ التسليم المستمر باستخدام ArgoCD — وأعمل عمليًا عبر منظومة الذكاء الاصطناعي الحديثة: RAG ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وCodeBERT وCX Agent Studio والوكلاء المحادثيين، إلى جانب Kafka وDebezium وn8n وTemporal للأنظمة القائمة على الأحداث.
القطاع الصناعي
توظيف خبرة عميقة في الأنظمة السحابية القابلة للتوسع، وتنسيق الذكاء الاصطناعي، وهندسة الأنظمة الخلفية المتقدمة — لتمكين الفرق الطموحة من تقديم منصات آمنة وعالية التوافر تتماشى مع أهداف المؤسسة.
الأوساط الأكاديمية
الجمع بين الخبرة الصناعية والتدريس والبحث — والمساهمة في تطوير المناهج والإشراف على مشاريع التخرج والماجستير في هندسة البرمجيات والحوسبة السحابية وأنظمة الذكاء الاصطناعي.
02الكفاءات
من الخدمات المصغّرة القائمة على الأحداث إلى المساعدات الذكية المعتمدة على RAG — مصمَّمة للتوسع، ومنفَّذة بانضباط.
01
خدمات مصغّرة متينة قائمة على الأحداث بلغات Go وNode.js وPython، تتخلص من الديون التقنية القديمة وتحسّن تنسيق الخدمات.
02
منصات عالية التوافر على AWS وGCP مع Kubernetes وأتمتة GitOps عبر ArgoCD، وفق معيار توافر 99.9%.
03
واجهات API آمنة ومنخفضة زمن الاستجابة، وأتمتة ذكية باستخدام n8n، ومعماريات RAG محادثية، وMessageBird وCX Agent Studio.
04
مزامنة فورية للبيانات باستخدام Kafka وDebezium وTemporal، واسترجاع سريع باستخدام Elasticsearch وSolr وفهارس MongoDB Auto-Embedding.
05
تسليم أسرع عبر Agile وCI/CD، مع Testmo لضمان الجودة الآلي، وCodeBERT لجودة الشيفرة، وإعادة بناء الأنظمة القديمة بلغة Go عالية الأداء.
06
قيادة فرق متعددة التخصصات وتطوير مهاراتها، ووضع معايير مراجعة الشيفرة، ومواءمة خطط العمل مع أهداف الأعمال.
★الذكاء الاصطناعي التوليدي والوكلاء
الأنظمة الخلفية
الأحداث والأتمتة
البيانات والبحث
السحابة وDevOps
المعمارية
القيادة والتسليم
03الخبرة العملية
جنوب أفريقيا وماليزيا واليمن — من الدعم الفني إلى هندسة منصات الذكاء الاصطناعي. اضغط على أي دور لعرض التفاصيل.
جوهانسبرغ، جنوب أفريقيا · عن بُعد، دوام جزئي
أنظمة خلفية مدعومة بالذكاء الاصطناعي للمعالجة الذكية للمنتجات والبحث الدلالي وسير عمل الأتمتة — خدمات مصغّرة قابلة للتوسع، ودمج نماذج اللغة الكبيرة، وخطوط بيانات تصنّف معلومات المنتجات التقنية وتسترجعها وتُثريها.
كوالالمبور، ماليزيا
حسّنتُ الخدمات المصغّرة الخلفية بلغات Go وNode.js وPHP وC#، وقدتُ عمليات دمج واجهات API الفورية لميزات روبوت المحادثة والسوق الإلكترونية، ونقلتُ أنظمة PHP القديمة إلى Go، وقدتُ الانتقال إلى Docker.
صنعاء، اليمن
عزّزتُ أنظمة تقنية المعلومات وبنيتها التحتية عبر تحديثات استراتيجية وسياسات وأفضل الممارسات، وقدتُ عمليات نقل كبرى وتطبيق أنظمة ERP مع إدارة الميزانيات والموارد.
كوالالمبور، ماليزيا
أنظمة الدفع الإدارية والتجارة الإلكترونية لمنصات ألعاب إلكترونية دولية (FUN88 وTLC وRB88 وSPIN8 وLT118 وBetway).
صنعاء، اليمن
تدرّجتُ من الدعم الفني مرورًا بتطوير البرمجيات وصولًا إلى إدارة تقنية المعلومات، وبنيتُ أساسًا متينًا في C# وJava وقواعد بيانات Oracle وإدارة الشبكات.
04مشاريع مختارة
أنظمة حقيقية وأرقام حقيقية — إعادة بناء وعمليات نقل وأعمال منصات أحدثت فرقًا ملموسًا.
iCarAsia
مهندس البرمجيات الرئيسي ومنسق المشروع
−60%
زمن استجابة واجهات API
Carsome
مهندس برمجيات الأنظمة الخلفية
min → ms
من 2–3 دقائق إلى أجزاء من الثانية
iCarAsia
مهندس برمجيات الأنظمة الخلفية
−70%
زمن تنفيذ سير العمل
iCarAsia
مهندس برمجيات الأنظمة الخلفية
+60%
سرعة تقسيم الصفحات
iCarAsia / Carsome
مهندس برمجيات الأنظمة الخلفية
−90%
مشكلات انتهاء صلاحية الرموز
Kamaran Industry & Investment
مدير المشروع
+30%
الكفاءة التشغيلية
05البحث العلمي
أبحاث الدكتوراه في تبنّي تقنية البلوك تشين وتحسين عمليات البرمجيات — 15 عملًا علميًا محكّمًا، والعدد في ازدياد.
279
الاستشهادات
8
مؤشر h
7
مؤشر i10
15
أعمال علمية محكّمة
المصدر: Google Scholar، سبتمبر 2026
أطروحة الدكتوراه · UTP 2024
“Adoption of Blockchain by Software Development Companies in Malaysia: A Readiness Framework and Influential Factors”
الاهتمامات البحثية
06التدريس والإرشاد
ستة فصول دراسية من التدريس الجامعي، وسنوات من إرشاد المهندسين في فرق العمل الفعلية.
Universiti Teknologi PETRONAS · قسم علوم الحاسوب والمعلومات · مايو 2020 – يناير 2022
أرشدتُ مهندسين مبتدئين ومتوسطي الخبرة في iCar Asia (مجموعة Carsome) عبر مراجعة الشيفرة والتهيئة وتبادل المعرفة في Go والمعمارية القائمة على الأحداث وKubernetes — ووضعتُ معايير لمراجعة شيفرة الأنظمة الخلفية اعتمدتها فرق العمل المختلفة.
07التعليم والشهادات
2020 – 2024
Universiti Teknologi PETRONAS (UTP)، ماليزيا
أطروحة حول إطار جاهزية لتبنّي البلوك تشين في شركات البرمجيات الماليزية، و12 مقالًا علميًا محكّمًا خلال فترة الدراسة.
مارس 2017
Staffordshire University، المملكة المتحدة (بالشراكة مع Asia Pacific University، كوالالمبور)
تخصص في نماذج تحسين عمليات البرمجيات وتبنّي البرمجيات في المنشآت الصغيرة والمتوسطة.
يونيو 2008
Oxford Brookes University، المملكة المتحدة (بالشراكة مع Nilai University، ماليزيا)
أسس في الحوسبة وتطوير البرمجيات وتصميم الأنظمة.
08المصادر المفتوحة
مكتبة قواعد بيانات بلا إعدادات: مستودعات GORM عامة مع تخزين مؤقت شفاف عبر Redis واكتشاف تلقائي للعلاقات.
Go
بوابة خدمات ذكاء اصطناعي مع تحديد معدل الطلبات وتوثيق Swagger ومعمارية handler/service نظيفة أمام خادم LLM.
Go
خادم LLM خفيف مبني على FastAPI (DistilGPT-2) مع تحكم بالوصول حسب عنوان IP، ونشر عبر Docker، وCI/CD مع إمكانية التراجع.
Python
09تواصل
منفتح على أدوار القيادة التقنية في القطاع الصناعي، وعلى وظائف المحاضر / المحاضر الأول في الأوساط الأكاديمية. أسرع طريقة للتواصل معي هي البريد الإلكتروني أو LinkedIn.